Finansal Verilerin Python ile Analizi Eğitimi Sertifikalı Eğitimler
Finansal Verilerin Python ile Analizi eğitimi, finans dünyasındaki karmaşık verileri Python programlama diliyle işleyerek anlamlı hale getirmeyi amaçlayan kapsamlı bir programdır. Katılımcılar, veri bilimi tekniklerini kullanarak borsa, risk analizi ve portföy yönetimi gibi alanlarda karar destek mekanizmaları geliştirmeyi öğrenirler. Sektörel gerçeklerle harmanlanmış bu eğitim, finansal okuryazarlığı yazılım becerileriyle birleştiren modern bir yaklaşıma sahiptir.
Hangi yazılım eğitimini almak istersin?
Hedefin web yazılım, oyun geliştirme, veri bilimi, yapay zeka veya full-stack kariyer olabilir. Sana uygun eğitim yolunu seçmek için başvur; seviyene ve hedef mesleğine göre en doğru programa yönlendirilebilirsin.
Python ile Finansal Analize Giriş
- Finansal veri analizi ekosistemi
- Jupyter Notebook kurulumu ve kullanımı
- Python temel veri tipleri ve yapıları
- Finansal kütüphanelere giriş (NumPy, Pandas)
- Veri okuma (CSV, Excel, SQL, API)
- Ayrıca, Finansal verilerin temizlenmesi ve işlenmesi
Pandas ile Veri Manipülasyonu
- Series ve DataFrame yapıları
- İndeksleme ve dilimleme teknikleri
- Eksik verilerin (missing data) yönetimi
- Veri gruplandırma ve toplulaştırma (GroupBy)
- Zaman serisi verilerini dönüştürme
- Ayrıca, Finansal verileri birleştirme (Merge ve Join)
Finansal Görselleştirme Teknikleri
- Matplotlib ile grafik oluşturma
- Seaborn kütüphanesi ile ileri düzey grafikler
- Finansal zaman serisi grafikleri
- Histogramlar ve getiri dağılımları
- Korelasyon ısı haritaları (Heatmaps)
- Ayrıca, Etkileşimli grafik araçları (Plotly)
Finansal Metrikler ve İstatistiksel Analiz
- Logaritmik getirilerin hesaplanması
- Hareketli ortalamalar ve trend analizi
- Volatilite ölçümleri (Standard sapma)
- Sharpe ve Sortino oranları analizi
- Varlık getirilerinin karşılaştırılması
- Ayrıca, Beta ve korelasyon analizi
Portföy Optimizasyonu ve Risk Modelleme
- Modern portföy teorisi temelleri
- Efficient Frontier (Etkin Sınır) hesabı
- Monte Carlo simülasyonları
- Riske maruz değer (VaR) hesaplama
- Ağırlıklandırma stratejileri
- Portföy performans ölçümleme
Algoritmik Ticaret ve Otomasyon
- Trading stratejisi geliştirme mantığı
- Backtesting nedir ve nasıl yapılır?
- Sinyal üretme ve teknik indikatörler
- Yahoo Finance API ile canlı veri çekme
- Basit bir al-sat botu simülasyonu
- Ayrıca, Sonuçların raporlanması ve sunumu
Eğitim sürecini ve öğrenci yorumlarını videolarla incele.
Video alanı otomatik kayar; kullanıcı videoyu oynattığında otomatik geçiş durur. Farklı videoya geçmek isterse üstteki sürükleme alanından mouse veya parmakla kaydırabilir.
Eğitimde Dijital Dönüşüm Lideri Arı Bilgi
2025 Yılında Türkiye’nin en çok tercih edilen eğitim kurumu. Arı Bilgi’de biz, seni sadece bir kursiyer olarak değil, yarının teknoloji lideri olarak hazırlıyoruz.
Bizi tercih eden firmalar
Kurumsal eğitim, yetenek geliştirme ve dijital dönüşüm süreçlerinde farklı sektörlerden ekiplerle aynı hedefe odaklanıyoruz.
