Python Kaç Senede Öğrenilir?
Pyhon Kaç Senede Öğrenilir?, Python, öğrenmesi en kolay ve en popüler programlama dillerinden biridir. Peki, sıfırdan başlayarak Python’u ne kadar sürede öğrenebilirsiniz? Bu sorunun net bir cevabı olmasa da öğrenme süresi; çalışma düzeninize, kodlama geçmişinize, öğrenme hızınıza, kullandığınız kaynaklara ve hedeflediğiniz seviyeye bağlı olarak değişiklik gösterir.
Eğer sadece temel seviyede Python bilgisi edinmek istiyorsanız, birkaç hafta içinde basit projeler geliştirebilirsiniz. Ancak, veri bilimi, yapay zeka veya web geliştirme gibi alanlarda uzmanlaşmak istiyorsanız, bu süreç aylar hatta yıllar sürebilir. Ancak Arı Bilgi Eğitimleri ile bu süreci en fazla 8 ay içerisinde tamamlayabilirsiniz. Kendi çabanız ve pratiklerinizle bu süreyi daha da kısaltabilirsiniz. Bu yazımızda Python öğrenme sürecini etkileyen faktörleri inceleyerek hangi seviyeye ne kadar sürede ulaşabileceğinizi anlatacağız.
Python Öğrenme Süresini Etkileyen Faktörler
Python öğrenme süresi, kişisel deneyimler ve hedeflere göre değişiklik gösterir. İşte süreci etkileyen başlıca faktörler:
Önceki Programlama Deneyimi: Daha önce herhangi bir programlama diliyle çalıştıysanız, Python’u öğrenmek sizin için çok daha hızlı olacaktır. Temel programlama kavramlarına hakim olmak, dilin sözdizimini kavramanızı kolaylaştırır.
Kullanılan Kaynaklar ve Öğrenme Yöntemi: Python’u öğrenirken seçtiğiniz kaynaklar büyük fark yaratır. Video dersler, kitaplar, interaktif platformlar ve pratik projelerle desteklenen bir eğitim süreci, öğrenmenizi hızlandırır.
Hedeflenen Alan: Python birçok alanda kullanılabilir. Temel seviyede Python bilgisi edinmek birkaç hafta sürebilirken, veri bilimi veya yapay zeka gibi derinlemesine konulara odaklanmak birkaç ayınızı alabilir.
Çalışma Süresi ve Pratik: Günlük çalışma süreniz ve düzenli olarak pratik yapmanız, öğrenme hızınızı büyük ölçüde etkiler. Her gün birkaç saatlik düzenli çalışma ve projeler geliştirme, öğrenme sürecinizi hızlandırır.
Motivasyon ve Hedefler: Öğrenme sürecindeki başarınız, belirlediğiniz hedeflere ve motivasyonunuza bağlıdır. Kısa ve uzun vadeli hedefler belirleyerek sürecinizi daha verimli hale getirebilirsiniz.
Python Öğrenme Süresi Tahmini
Başlangıç Seviyesi (1-2 Ay): Eğer programlamaya yeni başlıyorsanız, temel Python bilgisine ve küçük projeler yapabilecek seviyeye 1-2 ayda ulaşabilirsiniz.
Orta Seviye (3-6 Ay): Web geliştirme (Django), veri analizi (Pandas, Numpy) veya API entegrasyonu gibi alanlarda çalışmaya başlamak için en az 3-6 aylık bir öğrenme süreci gereklidir.
İleri Seviye (6 Ay – 1 Yıl): Makine öğrenimi, yapay zeka veya büyük veri projeleri gibi ileri seviye çalışmalara odaklanmak istiyorsanız, en az 6 ay ila 1 yıl süren yoğun bir eğitim sürecine ihtiyacınız olacaktır.
Python Eğitim İçeriği
Python’u kapsamlı şekilde öğrenmek için aşağıdaki modüllerden oluşan bir eğitim sürecine dahil olabilirsiniz:
Modül 1: Python Core genel bakış
- Python Giriş
- Python Kurulumui Python Versiyonları
- Notebook ve Google Colab
- Pycharm, Pip
- Değişkenler,String Metotları
- Gömülü Fonksiyonlar
- En Çok Kullanılan Gömülü Fonksiyonlar
- Fonksiyon ve Metotların Farkı
- Listeler ve Demetler
- Liste Metotları
- Sözlükler
- Dict Metotları
- IF , ELIF , Else Koşulları
- For Döngüsü
- While Döngüsü
- Kütüphane , Modül ve Frameworks Kavramları
- Random Kütüphanesi
- Datetime Kütüphanesi
- Request Kütüphanesi
- Fonksiyonlar
- Pycharm Editörü
- Terminal Kavramı
- Temel Terminal Komutları
Streamlit
- Streamlit Kurulumu
- Streamlit ile Web Tabanlı Arayüz Tasarlama
- Streamlit Metotları
- Streamlit Yayınlama
Python Api Entegrasyonu
- Json Kodlama Dili
- XML Kodlama Dili
- JSON ile API entegrasyonu
- XML ile API entegrasyonu
Modül 2: Veri Tabanı
- SQLite Veri Tabanı
- Veri Tabanı Oluşturma
- Tablo Oluşturma
- CRUD İşlemleri
- INSERT
- SELECT
- DELETE
- UPDATE
- WHERE
- LIKE
- AND ve OR
- Sqlite Browser
Modül 3: Python ile Nesne Tabanlı Programlama
- Nesne Tabanlı Programlama Nedir
- Neden OOP İhtiyaç Duyulur
- Sınıf ve Nesneler
- Metot Oluşturma
- Yapıcı Metotlar
- Miras Alma
- Kapsülleme
Veri Analizi Numpy
- Numpy Nedir ?
- Vektörel İşlemler Nedir ?
- Numpy Vektörleri
- Numpy Matrisleri
- Matris Metotları
- Vektör Metotları
- Matrislerde Dört İşlem
- Matrislerde Filtreleme
- Matrislerde Birleştirme
- Matris Oluşturma Metotları
Veri Analizi Pandas
- Pandas Nedir ?
- Pandas Veri Tipleri
- DataFrame Nedir ?
- DataFrame Oluşturma
- Pandas Serileri
- Index ve Columns Kavramları
- Pandas Metotları
- Seri Metotları
- DataFrame Metotları
- Group İşlemleri
- CSV ile DataFrame oluşturma
- XLSX ile DataFrame Oluşturma
- SQL ile DataFrame Oluşturma
- DF Filtreleme İşlemleri
- DF Stack
- Pandas ile Veri Analizi
- Kaggle Platformu
- Pandas ile csv ve xlsx Çıktı Alma
- Data Preprocessing
- Data Normalleştirme
- Dummies
- Dönüşümler
Görselleştirme
- Matplotlib Kütüphanesi Kurulumu
- Scatter Grafiği
- Plot Grafiği
- Bar Grafiği
- Pie Grafiği
- Stack Grafiği
- Grafik Kişiselleştirme
- Grafik Ayarları
Modül 4: Django ile Web Yazılımları
- Frontend , Backend , FullStack Kavramları
- UX – UI Tasarım Nedir ?
- Web App Nedir ?
- Temel HTML Eğitimi
- Temel CSS Eğitimi
- Temel Bootstrap Eğitimi
- Django Kurulumu
- Django Admin Paneli Oluşturma
- Django ile MVT Yapısı
- Django Model Oluşturma
- Django Template Oluşturma
- Django View Oluşturma
- Django ile Dinamik İçerik Oluşturma
- Admin Paneli İçerik Entegrasyonları
- Kullanıcı Rolleri
- Makina Öğrenmesi Nedir ?
- Makina Öğrenmesi Temek Kavramlar
- SkLearn Kütüphanesi
- Regresyon Kavramı
- Sınıflandırma Kavramı
- Liner Regresyon
- Multi Liner Regresyon
- Ridge Regresyon
- Lasso Regresyon
- ElasticNet
- Logistic Regresyon
- Decision Tree Algoritması
- Random Forest Algoritması
- KNN Algoritması
- Facebook Prophet
- Facebook Prophet ile Zamana Bağlı Tahminler
- Facebook Prophet Görselleştirme
Kariyerime yön çizeceğim bir yazı olmuş emeği geçen herkese teşekkür ederim, en kısa sürede python’a başlamayı düşünüyorum başka tavsiyeleriniz var ise söyleyebilirseniz sevinirim.